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摘要:
在车牌识别(LPR)系统的实现过程最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割.本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程.针对车牌的固有特点,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方.理论分析及实验结果表明文章中提出的方法是非常有效的.在我们的实验中,在PentiumⅡ300,内存64M的环境,从图像输入到识别结果输出的平均时间大概为0.6秒.
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文献信息
篇名 车牌识别(LPR)中的图像提取及分割
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 车牌识别(LPR) 图像复原 图像提取 图像分割
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2000.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心 4 242 1.0 4.0
2 刘迎建 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心 2 257 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别(LPR)
图像复原
图像提取
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导