非线性BP算法在系统辨识中的应用

• 作者: 刘英敏 吴沧浦
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性BP算法 系统辨识 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 712-714
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.06.013

摘要

研究利用非线性BP算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性BP算法的系统辨识计算步骤.通过仿真计算表明,基于非线性BP算法的系统辨识至少可以获得与常规BP算法同样的效果.因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0
2	刘英敏	北京理工大学自动控制系	4	31	4.0	4.0