一种基于小波神经网络故障检测方法的仿真研究

• 作者: 万德钧 余勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 故障检测 非线性观测器
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 智能仿真
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.01.006

摘要

本文提出了一种基于小波神经网络非线性观测器的故障检测方法.它是一种把信号分析和数学模型相结合的故障检测方法,通过小波对信号的去噪和神经网络的自学习功能,来获取系统输入输出的非线性动力学特性,进而实时计算出残差并进行逻辑判决,可提高故障检测的速度和准确率.对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真,结果表明了该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万德钧	东南大学仪器科学与工程系	105	1418	22.0	33.0
2	余勇	东南大学仪器科学与工程系	14	105	5.0	10.0