基于神经网络的可靠度时序预测方法研究

• 作者: 侯国祥 徐凯 朱梅林 高峻
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 涡轮增压器 可靠度时序预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TK411.8|TB114.4
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.08.014

摘要

提出了利用人工神经网络进行可靠度时序预测的方法,分别利用径向基函数 (RBF) 网络及自适应模糊神经 (ANFIS) 网络对发动机涡轮增压器进行了可靠度的时序预测.结果表明,利用神经网络进行可靠度时序预测是可行的,并且ANFIS的预测能力要优于RBF.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凯	华中理工大学动力工程系	3	17	3.0	3.0
2	朱梅林	华中理工大学动力工程系	7	65	4.0	7.0
3	侯国祥	华中理工大学动力工程系	2	35	2.0	2.0
4	高峻	华中理工大学动力工程系	1	6	1.0	1.0