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摘要:
分析了一类非线性系统的迭代学习控制问题,给出了迭代算法收敛的充分条件,使得经过逐次迭代后系统输出严格跟踪理想信号,且迭代初始状态与理想状态及理想输入无关.最后,机器人系统的仿真结果表明了本文方法的可行性及实用性.
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文献信息
篇名 非线性系统的学习控制及其在机器人中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 非线性系统 学习控制 迭代初始状态 机器人系统
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 573-575
页数 3页 分类号 TP2
字数 1996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严星刚 南洋理工大学机械生产工程学院 1 21 1.0 1.0
2 陈羲明 南洋理工大学机械生产工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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迭代初始状态
机器人系统
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
总被引数(次)
72515
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