通过人机交互与机器学习提高日汉机器翻译系统的实用性

• 作者: 周玉龙
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 日汉机器翻译 人机协作系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.51
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0465-7942.2000.02.011

摘要

本文讨论了创建全自动高智能化日汉机器翻译系统的问题.引入一种在翻译系统中使用的人机协作处理方式,以及在系统中使用的机械学习和基于解释经验的机器学习方法.通过这种处理方式和机器学习方法,可为最终实现实用型的智能化系统提供一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉龙	南开大学信息技术科学学院	8	8	2.0	2.0