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摘要:
用神经网络技术和预测技术设计非线性时延控制系统,有效地克服了非线性和时延性,并论述了设计参数p户与控制质量的关系.
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神经网络
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神经网络
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时延
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 非线性时延对象的神经网络控制
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 非线性时延对象 动态回归神经网络 预测输出 设计参数p 稳定性
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TP273
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动控制工程系 245 4135 35.0 52.0
2 徐湘元 广东工业大学电气工程系 5 135 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性时延对象
动态回归神经网络
预测输出
设计参数p
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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