基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别

• 作者: 杨静宇 赵海涛 金忠
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最佳鉴别变换 小波变换 KL变换 多分类器组合
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 769-772
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.09.012

摘要

人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景,在安全监控中也大有用武之地.其主要任务是利用已有的人脸图象库,识别静止的或视频图象中的一张或多张人脸 .从抽取具有统计不相关的模式特征着手,通过基于小波变换的图象分解和KL变换等处理, 避开人脸识别的小样本集的局限,并通过运用具有统计不相关性的最佳鉴别变换,来抽取人脸的有效鉴别特征.同时,利用多特征多分类器组合的方法对图象进行识别.该方法在ORL 人脸图象库上进行实验,得到识别错误率为2%的实验结果,这是目前在此人脸图象数据库上所得到的最好的实验结果.而且本方法对人脸的姿态、表情等条件具有一定的不敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	赵海涛	南京理工大学计算机科学系	13	120	7.0	10.0
3	金忠	南京理工大学计算机科学系	72	1142	17.0	31.0