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摘要:
对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域,分别计算各个区域的分形特征,以充分利用图像二维信息;同一个模式有多个样本,通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别.最后采用ORL人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法,结果表明该方法的识别率,与本征脸法相似,比自联想神经网络高.
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文献信息
篇名 基于分形和遗传算法的人脸识别方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 物理学
关键词 分形 遗传算法 人脸识别
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-376
页数 6页 分类号 O4
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 陈刚 上海交通大学计算机科学与工程系 102 1218 20.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
遗传算法
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
总被引数(次)
28003
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