基于小波变换的人脸图象特征的边缘提取算法

• 作者: 方芳 詹曙 钱钰
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 人脸图象 小波变换 多尺度 边缘信息
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 1066-1069
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2000.06.030

摘要

人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤.小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用.文章利用二进小波变换多尺度的特性,结合一些常规的边缘提取算法,在人脸图象特征的边缘提取方面取得了令人满意的结果,实验表明是一种有效的人脸图象特征边缘提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
2	方芳	中国科学技术大学经济技术学院	28	197	7.0	13.0
3	钱钰	厦门大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0