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一种局部回归神经网络的快速算法
一种局部回归神经网络的快速算法
作者:
刘贺平
王飓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
局部回归神经网络
动态BP算法
信号流图
BFGS
摘要:
针对目前局部回归神经网络动态BP算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法.该算法是将信号流图引入动态BP算法,较好地解决了求解误差导数的复杂性,同时采用BFGS算法加快了网络的收敛速度.仿真结果表明了本算法的有效性.
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(/年)
文献信息
篇名
一种局部回归神经网络的快速算法
来源期刊
北京科技大学学报
学科
数学
关键词
局部回归神经网络
动态BP算法
信号流图
BFGS
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
信息与控制
研究方向
页码范围
89-92
页数
4页
分类号
O231.2
字数
2505字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-053X.2000.01.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘贺平
北京科技大学信息工程学院
131
1848
16.0
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2
王飓
北京科技大学信息工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
局部回归神经网络
动态BP算法
信号流图
BFGS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
主办单位:
北京科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-9389
CN:
10-1297/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院路30号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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