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摘要:
针对目前局部回归神经网络动态BP算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法.该算法是将信号流图引入动态BP算法,较好地解决了求解误差导数的复杂性,同时采用BFGS算法加快了网络的收敛速度.仿真结果表明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种局部回归神经网络的快速算法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 数学
关键词 局部回归神经网络 动态BP算法 信号流图 BFGS
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 O231.2
字数 2505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2000.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贺平 北京科技大学信息工程学院 131 1848 16.0 39.0
2 王飓 北京科技大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部回归神经网络
动态BP算法
信号流图
BFGS
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
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