基于RBF神经网络的电网可靠性评估模型研究

• 作者: 吴开贵 周家启 张安邦 王韶
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电网可靠性 算法
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM732|TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.06.003

摘要

为了改善电网可靠性评估的计算效率,提出了RBF(径向基函数)神经网络的学习算法和电网可靠性评估算法.计算结果表明:此算法能够快速有效地进行可靠性评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开贵	重庆大学电气工程学院	57	699	12.0	24.0
2	周家启	重庆大学电气工程学院	97	5171	45.0	70.0
3	王韶	重庆大学电气工程学院	10	310	7.0	10.0
4	张安邦	重庆大学电气工程学院	4	158	2.0	4.0