原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
聚类是流体运动的基本规律,聚类由几个相邻的粒子开始.随着流体的运动,粒子簇在第二次曝光时改变其形状及位置,通过模糊聚类可获得粒子运动的规律.应用聚类分析方法可改善非标识PIV图像的处理效率.将粒子运动轨迹追踪算法应用于PIV图像分析,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 粒子成像测速图像的模糊聚类识别
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 粒子成像测速 模糊聚类 模式识别 数字图像处理
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 化工过程机械与设备
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2000.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 双凯 石油大学机电工程系 7 95 4.0 7.0
2 董守平 石油大学机电工程系 38 621 14.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子成像测速
模糊聚类
模式识别
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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