基于主元分析法的行为识别

• 作者: 冯涛 卢汉清 胡长勃 马颂德
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 区域跟踪 主元分析
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 818-824
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.10.003

摘要

通过研究,建立了一个基于主元分析的识别人体行为的系统.其方法是通过在H、S、I颜色空间对皮肤颜色建立高斯模型,结合运动限制和区域连续性,系统地分割并跟踪人脸和双手.然后,在PCA框架下,表示脸和手的运动参数曲线,并和范例进行匹配,这种通过对行为在时空域变化的建模方法,能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为.以太极拳式为例,来验证方法和系统的效果,实验结果证明了此方法误识率低,有一定的鲁棒性,可应用于建立基于运动语义识别的视频检索、高效视频编码、自动教练等场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	38	1761	21.0	38.0
2	冯涛	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	50	737	14.0	26.0
3	马颂德	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	26	1024	14.0	26.0
4	胡长勃	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	1	48	1.0	1.0