神经网络在线学习模糊自适应控制及其应用

• 作者: 何玉彬 王晓予 闫桂荣
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 在线学习 模糊推理 自适应控制 电液伺服系统
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.10.016

摘要

基于反馈误差学习法,提出了一种神经网络在线学习模糊自适应控制结构.利用模糊推理机产生的分目标学习误差训练神经网络,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态.工程应用表明,该方法将模糊推理引入神经网络学习中,可有效地提高系统的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫桂荣		58	478	12.0	18.0
2	何玉彬		3	26	1.0	3.0
3	王晓予		1	25	1.0	1.0