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摘要:
分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响.本文基于黄等所提出的识别方法,定义了一类更广泛的隶属函数,并借助于投影算子理论、子空间理论,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特性,证实了所设计的分类器是二次非线性分类器.最后,设计了从特征抽取到识别的整个流程,并应用于人脸识别.实验结果表明,此方法具有良好的识别性能.
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文献信息
篇名 图像的模糊识别方法研究与实现
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像识别 投影算子 隶属函数 子空间
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP391
字数 4865字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈松灿 南京航空航天大学计算机系 120 1370 19.0 32.0
2 伍艳莲 南京航空航天大学计算机系 1 66 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
投影算子
隶属函数
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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11
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