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摘要:
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取与描述.传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有特点,但也各有不足.本文从结构与统计结合的角度,提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法,该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征.在用本算法对纹理进行描述的基础上,本文采用了一种广义最小体积椭球聚类算法(GMVE)对所抽取的纹理特征进行聚类分割.算法有效性在实际纹理分割中得到了验证.
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文献信息
篇名 基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 纹理分割 聚类分析 K-L变换 秩数统计 模式识别
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP391
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马林华 空军工程学院航空电子工程系 78 310 9.0 13.0
2 毕笃彦 空军工程学院航空电子工程系 282 3094 27.0 43.0
3 毛柏鑫 空军工程学院航空电子工程系 19 159 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
聚类分析
K-L变换
秩数统计
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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