基于小波神经网络的混沌模式提取

• 作者: 丁丽萍 夏克俭 李恪 江亚东 陈因颀
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: KDD 小波神经网络 混沌模式
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 474-477
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2001.05.024

摘要

分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏克俭	北京科技大学信息工程学院	28	361	10.0	18.0
2	李恪	北京科技大学信息工程学院	11	99	5.0	9.0
3	陈因颀	中国科学院管理干部学院	5	22	3.0	4.0
4	江亚东	北京科技大学信息工程学院	10	72	6.0	8.0
5	丁丽萍	北京科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0