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摘要:
小型机器人足球比赛中,由于所采用的机器人尺寸小,动作快,因此,视觉软件系统需要准确快速地处理图像数据并将结果提供给决策系统.本文利用图像处理和统计信号处理的技术,在视觉软件系统中实现了机器人和球的检测、识别、跟踪和预测功能,并对该软件系统的设计作了详细的介绍.实验结果表明,系统运行稳定,其速度可达到40 帧/s,时间延迟为0.025 s.
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文献信息
篇名 机器人足球视觉系统的软件研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像处理 卡尔曼滤波器 模式识别 目标匹配
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 TP24
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 97 1416 19.0 35.0
2 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
3 杜啸晓 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 7 160 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
卡尔曼滤波器
模式识别
目标匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导