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摘要:
通过统计分析,选取与江苏省太湖地区小麦赤霉病发生程度显著相关的前期海温作为预报因子,并结合对小麦赤霉病病穗率序列进行拓展,采用人工神经网络的BP网络模型进行预报赤霉病的初步试验,取得了满意的效果。
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关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络方法在赤霉病预报中的应用研究
来源期刊 中国农业气象 学科 农学
关键词 小麦赤霉病 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 S165+.28
字数 2454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6362.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高苹 70 1022 15.0 29.0
2 居为民 5 87 4.0 5.0
3 陈宁 6 136 6.0 6.0
4 金龙 7 247 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
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1988(1)
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2001(0)
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2012(13)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
小麦赤霉病
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业气象
月刊
1000-6362
11-1999/S
16开
北京中关村南大街12号
82-126
1979
chi
出版文献量(篇)
2041
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31896
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