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摘要:
利用神经网络算法对基于机动目标"当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改,提高该算法的性能;然后与匀速模型交互作用,利用概率数据关联处理密集回波环境下机动目标的跟踪问题,这样既保持了对强机动目标的跟踪性能,同时又提高了对弱机动目标的跟踪精度.仿真结果证明该算法确为一种非常有效的方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 密集回波环境下的一种交互式多模型算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 交互式多模型 神经网络 密集回波 概率数据关联
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利斌 中国船舶工业总公司船舶系统工程部 6 8 2.0 2.0
2 佟明安 80 1107 15.0 31.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型
神经网络
密集回波
概率数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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