ICM算法在基于模糊最大熵原则的多阈值选择中的应用

• 作者: 田捷 罗希平
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值 熵 模拟退火 ICM算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.019

摘要

最大熵原则是图像处理中阈值选择的最重要的方法之一,吸引了很多研究者的注意力.H.D. Cheng等人将模糊性引入最大熵原则,提出了模糊最大熵的概念.本文对他们提出的这种模糊最大熵原则做了修正,提出了我们自己的模糊最大熵公式,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了解决这一问题的ICM算法.通过实验比较了我们的算法与模拟退火算法,充分显示了ICM算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田捷	中国科学院自动化研究所人工智能实验室	86	2028	21.0	44.0
2	罗希平	中国科学院自动化研究所人工智能实验室	4	178	4.0	4.0