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摘要:
利用MATLAB下的神经网络工具箱,针对标准BP网络存在的局部极小、收敛速度慢等不足,通过启发式学习和改进优化算法两种不同的途径,介绍了三种改进方案.仿真结果表明改进方案的有效性,并提出了它们各自适用的场合.
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样本选择
主动学习
模拟退火
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文献信息
篇名 基于MATLAB下的改进BP算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 局部极小 收敛速度 自适应
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 系统辨识、建模与仿真
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP18
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2001.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慈春令 燕山大学电气工程学院 7 39 2.0 6.0
2 陈永进 燕山大学电气工程学院 2 32 1.0 2.0
3 左志强 燕山大学电气工程学院 3 55 2.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
局部极小
收敛速度
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导