利用神经网络识别车辆牌照字符

• 作者: 张学东 张颖 王世文 谢元旦
• 来源期刊: 鞍山钢铁学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 自适应谐振理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2001.01.012

摘要

由于受光照条件、牌照自身清洁程度等因素影响，车牌识别系统往往达不到满意的字符识别率.结合神经网自适应的特点，本文利用基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)构成的自组织神经网络进行字符识别，给出了算法和实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢元旦	鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院	4	54	3.0	4.0
2	张颖	鞍山钢铁学院电子信息与工程学院	4	42	2.0	4.0
3	王世文	鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院	1	38	1.0	1.0
4	张学东	鞍山钢铁学院计算机科学与工程学院	2	38	1.0	2.0