基于机器学习的普通话韵律规则提取

• 作者: 朱廷劭 高文
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律规则 聚类分析 决策树
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 763-769
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

韵律规则对于语音识别和语音合成研究具有重要意义.目前的韵律规则大多是根据语言学的研究得出的一些定性的描述.为了提取出更精确的定量描述的韵律规则,利用聚类分析提取出句子中音节的基频模式,在此基础上使用决策树进行韵律规则的学习,获得了较好的实验结果.文中首先讨论韵律规则和聚类分析及决策树,然后给出数据预处理技术及所采用的学习算法,最后给出实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
5	朱廷劭	中国科学院计算技术研究所	45	122	7.0	9.0