BP自适应学习率设计

• 作者: 杨启文 韩玉兵
• 来源期刊: 河海大学常州分校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应学习率 过学习 反传算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2303字
• 语种: 中文

摘要

在神经网络的训练当中存在"过学习"现象以及参数难以选择的困难.本文指出了大多数自适应BP算法在学习率自调整中存在的问题:事后矫正,同时通过极其简单的优化手段,为当前权值的每一次调整选择一个次优(甚至最优)的学习率,从而改善了训练过程的平稳性和快速性,并且有效地解决了神经网络的"过学习"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨启文	河海大学计算机及信息工程学院	22	173	8.0	12.0