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Wasserman自适应学习率算法的改进
Wasserman自适应学习率算法的改进
作者:
朱博
胡燕
赵永标
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP网络
凝汽器
故障诊断
摘要:
在Wasserman自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法--分层自适应学习率附加动量项算法,并应用该算法建立了凝汽器故障BP网络诊断模型.仿真结果表明该算法较之Wasserman自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度.
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文献信息
篇名
Wasserman自适应学习率算法的改进
来源期刊
中国水运(理论版)
学科
工学
关键词
神经网络
BP网络
凝汽器
故障诊断
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
信息
研究方向
页码范围
102-103
页数
2页
分类号
TP391
字数
2429字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡燕
武汉理工大学计算机科学与技术学院
44
307
8.0
16.0
2
赵永标
武汉理工大学计算机科学与技术学院
2
31
2.0
2.0
3
朱博
武汉理工大学计算机科学与技术学院
3
9
2.0
3.0
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2006(0)
参考文献(0)
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2012(1)
引证文献(1)
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2016(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
凝汽器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(理论版)
主办单位:
中国水运报社
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7973
CN:
42-1395/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
2709
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8359
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