文本的自动分类

• 作者: 严小卫 傅赛香 唐懿芳 牛力
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 机器学习 降维 分类器 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2001.04.011

摘要

主要介绍了文本分类的任务,给出了文本分类所用到的机器学习方法,并介绍了降维和几种文本自动分类器的算法,最后引入了评价分类器性能的两个参数.