基于自适应小波神经网络的故障分类

• 作者: 林颖 赵学智 陈文戈 陈统坚
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应小波 神经网络 学习算法 故障分类
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 21-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TK267
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2001.01.004

摘要

结合小波变换和神经网络理论，提出了一种自适应小波神经网络。网络在学习过程中对小波的尺度参数和平移参数进行自适应调整，最大限度地对信号进行特征提取，并研究了基于自适应小波神经网络的机械故障分类方法，对轴承的分类实例结果表明该网络分类准确，可靠性高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学智	华南理工大学机电系	106	1585	21.0	37.0
2	陈统坚	广东工业大学机电系	2	52	1.0	2.0
3	陈文戈	华南理工大学机电系	1	52	1.0	1.0
4	林颖	广东工业大学机电系	1	52	1.0	1.0