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基于神经网络聚类的研究
基于神经网络聚类的研究
作者:
朱本浩
李戈
邵峰晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
聚类分析
Kohonen网络
摘要:
提出了一种基于Kohonen网络的改进聚类算法,并给出了基于数据仓库平台的具体实现方案.通过对实例的聚类测试,对算法本身的若干指标进行了研究分析.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络聚类的研究
来源期刊
青岛大学学报(工程技术版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
聚类分析
Kohonen网络
年,卷(期)
2001,(4)
所属期刊栏目
复杂系统与复杂性科学
研究方向
页码范围
21-24
页数
4页
分类号
TP183
字数
3379字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9798.2001.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邵峰晶
青岛大学信息工程学院
54
396
11.0
18.0
2
李戈
青岛大学信息工程学院
1
72
1.0
1.0
3
朱本浩
青岛大学信息工程学院
1
72
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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二级引证文献(19)
2009(19)
引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
Kohonen网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
主办单位:
青岛大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-9798
CN:
37-1268/TS
开本:
大16开
出版地:
青岛市宁夏路308号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
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