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摘要:
提出了一种基于Kohonen网络的改进聚类算法,并给出了基于数据仓库平台的具体实现方案.通过对实例的聚类测试,对算法本身的若干指标进行了研究分析.
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文献信息
篇名 基于神经网络聚类的研究
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 Kohonen网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 复杂系统与复杂性科学
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP183
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9798.2001.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵峰晶 青岛大学信息工程学院 54 396 11.0 18.0
2 李戈 青岛大学信息工程学院 1 72 1.0 1.0
3 朱本浩 青岛大学信息工程学院 1 72 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (32)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (72)
同被引文献  (26)
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1979(1)
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1991(1)
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1993(1)
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1995(1)
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1999(1)
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2001(0)
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2003(3)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
Kohonen网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
2
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