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摘要:
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理,然后重构,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波,再依次与各尺度上的细节信号进行重构,最后得到原始尺度上的信号估计值。
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文献信息
篇名 基于多阈值处理的信号多尺度估计算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 信号 估计 多尺度分析 离散小波变换
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP274
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.01.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡长流 河南大学数学系 12 21 3.0 4.0
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信号
估计
多尺度分析
离散小波变换
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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3811
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4
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51589
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