BP神经网络及其在磨削力序列预测中的应用

• 作者: 谢红梅 黄伟
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络磨削力预测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 磨削
• 页码范围: 41-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP18|TG5
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-852X.2001.02.014

摘要

将人工神经网络(ANN)技术引入磨削加工领域，研究磨削力在砂轮磨钝过程中随金属磨除量变化序列的神经网络预测模型。实例计算结果与传统回归法结果的对比，证明该预测方法是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟		12	150	6.0	12.0
2	谢红梅	广西大学机械工程学院	27	148	7.0	11.0