基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景.首先阐明了小波变换和多分辨分析理论,然后介绍小波神经网络数学模型和应用概况.
推荐文章
基于小波神经网络的控制方法及其应用研究
小波神经网络
系统辨识
控制系统
学习算法
小波神经网络建模研究
小波
神经网络
小波神经网络预测在住宅市场中应用
小波神经网络
预测模型
房地产市场
BP神经网络
小波神经网络在故障诊断中的应用
故障诊断
小波分析
神经网络
小波神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波神经网络及其应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 神经网络 小波神经网络 小波变换 多层多分辨率学习
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 239-245
页数 7页 分类号 TP183
字数 4783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2001.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡念 中国科学院生物物理研究所 5 108 2.0 5.0
2 胡匡祜 中国科学院生物物理研究所 11 136 4.0 11.0
3 苏万芳 中国科学院生物物理研究所 6 115 3.0 6.0
4 李淑宇 中国科学院生物物理研究所 4 111 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (9)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (83)
同被引文献  (85)
二级引证文献  (188)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2005(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2006(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2007(16)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(4)
2008(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2009(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2010(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2011(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2012(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2013(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2014(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2015(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2016(23)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(18)
2017(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2018(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2019(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
小波神经网络
小波变换
多层多分辨率学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
论文1v1指导