估测组合导航系统软件缺陷的一种神经网络方法

• 作者: 孙枫 张家海 谢荣生 郝燕玲
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 组合导航系统 软件可靠性
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP31.5
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2001.01.012

摘要

在早期的软件开发寿命周期里，软件的质量模型包含确定有缺陷的模块和预测错误数.在大规模组合导航软件系统中，质量控制的主要任务就是要精确地估测程序模块中存在的缺陷数.本文给出了用神经网络技术估测程序中的缺陷数的方法，预测缺陷数一般用单隐层网络就可以，因为多隐层网络将相应占用更多的训练时间.本文还介绍了一种新的静态可靠性模型，根据软件复杂度，估测了质量及质量拟合度，并且与传统回归技术进行了比较，仅用单隐层神经网络模型就比传统的统计模型预测质量好.当应用于一批大型组合导航软件系统的数据时，神经网络技术表明，它的确有更好的质量拟合度和估测能力，它给软件工程提供一个好的管理工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝燕玲	哈尔滨工程大学自动化学院	229	2254	23.0	34.0
2	孙枫	哈尔滨工程大学自动化学院	141	2129	26.0	37.0
3	谢荣生	哈尔滨工程大学自动化学院	22	323	10.0	17.0
4	张家海	哈尔滨工程大学自动化学院	11	94	6.0	9.0