BP神经网络在降水酸度预测中的应用

• 作者: 刘春燕 毛端谦
• 来源期刊: 环境与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 酸雨 预测模型 降水酸度预测
• 年，卷（期）: hjykf_2001,（3）
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 分类号: X831

摘要

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春燕	江西师范大学城市与环境学院	69	991	15.0	31.0
2	毛端谦	南京大学城市与资源系	6	196	5.0	6.0