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摘要:
本文提出了一种基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割方法.它把视频序列的连续7帧图像作为一组,对每组中间那一帧图像进行初始分割,对组内其他帧图像采用时域跟踪方法进行分割.初始分割采用了改进的多特征模糊聚类方法;时域跟踪是利用上一帧的分割结果通过运动估计向下一帧投影,作为下一帧的初始分割来完成的.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类和时域跟踪的视频分割
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 视频分割 模糊聚类 时域跟踪 空间相关性 时间相关性
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 东南大学无线电工程系 52 961 18.0 30.0
2 王桥 东南大学无线电工程系 29 445 13.0 21.0
3 吴乐南 东南大学无线电工程系 412 3936 29.0 45.0
4 黄波 东南大学无线电工程系 13 211 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
模糊聚类
时域跟踪
空间相关性
时间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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