水文预测的BP网络模型及其拟合度分析

• 作者: 方红远 陈建军
• 来源期刊: 扬州大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文预测 神经网络 拟合度
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2001.04.016

摘要

结合实例分析计算,论证了BP网络模型对水文预测的有效性.为了克服BP网络收敛速度慢的缺点,文中采用了恰当的输入输出值规范化、输出函数值限幅和最佳步长搜索等方法,实践表明这些方法在一定条件下可以有效地加快学习误差的收敛.为了验证模型预测值的精度,对预测系列的拟合度作了一定分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方红远	扬州大学水利与建筑工程学院水利水电系	46	482	11.0	20.0
2	陈建军	扬州大学水利与建筑工程学院水利水电系	1	9	1.0	1.0