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摘要:
采用模糊神经网络,建立轧钢生产过程中30MnSi钢轧制温度、变形程序、变形速率和变形抗力之间的数学模型,预报金属塑性变形抗力。离线预报表明:模糊神经网络预报金属塑性变形抗力有较高的精度。
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文献信息
篇名 模糊神经网络在30MnSi金属塑性变形抗力预报中的应用
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 模糊神经网络 变形抗力 预报
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TF4
字数 1732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1447.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘战英 49 301 10.0 15.0
2 戴铁军 22 218 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
变形抗力
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10464
论文1v1指导