人工神经网络故障诊断系统可靠性和聚类能力的分析

• 作者: 何明 叶文勇 周莹清 黄伟
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工神经网络 聚类能力
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2001.04.008

摘要

介绍了将人工神经网络自组织特征映射模型——KOHONEN网络运用到电厂送风机故障诊断的思路和方法,并进一步讨论了影响诊断系统可靠性和聚类能力的主要因素,如隶属度函数和模型中参数的设置等,分析结果表明:该诊断系统具有很高的可靠性和较强的聚类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟		48	196	7.0	12.0
2	何明		1	4	1.0	1.0
3	周莹清		1	4	1.0	1.0
4	叶文勇		1	4	1.0	1.0