模糊方法与遗传算法相结合的图像恢复

• 作者: 张敏 徐立中
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊方法 图像处理 图像恢复
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TH7
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.02.011

摘要

在一般的图像恢复遗传操作过程中，适应度是以确定性和精确性的函数作为评价标准的，没有考虑到图像本身的复杂性和评价最佳恢复图像标准的模糊性。实际上，人的视觉相对复杂的多，恢复图像的特性存在着很大的多样性和模糊性。另外，在选择、交叉、变异遗传操作过程中，以确定性的函数来作为评价函数有可能剔除那些潜在的适应度好的个体。该文以图像中像素的灰度相对等级作为模糊特征，把图像模糊特征矩阵中的元素，转换成遗传空间上的基因；提出基于模糊遗传算法的图像恢复方法，并给出模糊集适应度函数及计算方法；实验表明，该文提出的方法改善了退化图像的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学电气工程学院	136	1780	22.0	35.0
2	张敏	河海大学电气工程学院	38	118	6.0	9.0