神经网络串行训练并行处理

• 作者: 司程林 崔凤林 张向君 李幼铭
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 串行训练 并行处理 收敛速度 精度
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2001.03.006

摘要

作者在文中提出一种神经网络串行训练处理方法,它能提高神经网络学习收敛的速度,并达到提高训练精度的要求.此外,该算法还可依据实际问题的需求,自适应地扩展神经网络的容量,使得可最大限度地充分利用已知信息,达到增强神经网络预测结果可靠性的能力.作者在文中还给出了本文算法运用于大庆油田某开发区块储层油气预测的应用实例,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李幼铭	中国科学院地质与地球物理研究所	72	2571	26.0	49.0
2	张向君	中国科学院地质与地球物理研究所	3	22	2.0	3.0
3	崔凤林		1	2	1.0	1.0
4	司程林		1	2	1.0	1.0