基于神经网络的现代谱分析以及用于电动机的诊断

• 作者: 杨天奇
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 现代谱分析 电动机诊断
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 463-465
• 页数: 3页
• 分类号: TP223
• 字数: 1160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.016

摘要

介绍了现代谱的计算,分析了采用线性规划神经网络计算现代谱AR系数的方法、步骤和产生的最小误差,实现了用基于神经网络的现代谱计算完成电动机的诊断过程.从分析可以看出,基于神经网络的现代谱分析能很好完成电动机的诊断工作,其突出优点是能在极短的时间内完成计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天奇	暨南大学计算机科学系	44	282	9.0	14.0