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摘要:
研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法.针对玻壳图像中缺陷的特征,采用Kirsch梯度算子法对图像进行处理 ,取得了理想的效果,可识别出玻壳缺陷.
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文献信息
篇名 机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究
来源期刊 天津轻工业学院学报 学科 工学
关键词 玻壳 缺陷检测 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永强 天津轻工业学院机械工程系 7 62 4.0 7.0
2 于德敏 天津轻工业学院机械工程系 7 62 4.0 7.0
3 许增扑 天津轻工业学院机械工程系 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
玻壳
缺陷检测
机器视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
论文1v1指导