一种基于物理模型与遗传算法的平面螺旋电感的优化技术

• 作者: 李永明 林敏 陈弘毅
• 来源期刊: 半导体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平面螺旋电感 射频集成电感 微波无源电感
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 897-903
• 页数: 7页
• 分类号: TN43
• 字数: 5044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4177.2001.07.017

摘要

针对CMOS RF平面螺旋电感的物理模型,提出了一种使用遗传算法优化电感设计参数的优化技术.应用这种技术,人们无需再通过等Q值线来求取Q值最佳的电感设计方案,因为等Q值线的计算代价很高,而且一旦工艺条件改变,所有的等Q值线都要重新计算,效率很低.而这里提出的优化技术在计算时并没有将所有的电感版图设计方案都计算一遍,因而计算效率大大提高.计算结果与相应设计方案的测量参数比较,只有约5%的计算误差.计算结果与相同条件下的等Q值线的最佳设计方案比较,这种优化技术总能得出与之基本一致的最佳方案.事实上,由于这种优化技术的灵活性,"真正”的最佳设计方案只能由这种优化技术得出,而等Q值线只能得出"相对”最佳的设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈弘毅	清华大学微电子学研究所	88	919	19.0	27.0
2	李永明	清华大学微电子学研究所	48	635	15.0	24.0
3	林敏	清华大学微电子学研究所	12	112	5.0	10.0