基于Euler方程的翼型优化设计高效基因算法研究

• 作者: 陈红全 隋洪涛 黄明恪
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 基因算法 优化设计 Bézier样条 Euler方程 翼型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: V211.4
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.04.010

摘要

把基因算法(GAs)用于翼型优化设计,构造了用于优化设计的适应度函数,发展了一种具有全局优化性能的翼型优化设计方法.为提高算法的搜索效率,提出了改进型的实数编码方式,设计了新型的Bézier样条翼型基因表达方式,并发展了高效隐式Euler方程解算器.用此方法进行了基于升阻比极大化的跨音速和基于阻力极小化的超音速翼型优化设计数值模拟,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红全	南京航空航天大学航空宇航学院	34	286	10.0	15.0
2	黄明恪	南京航空航天大学航空宇航学院	19	156	7.0	11.0
3	隋洪涛	南京航空航天大学航空宇航学院	4	67	4.0	4.0