基于神经网络的注塑模具材料选择系统

• 作者: 于华 施平 黎春
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 注塑模具 材料选择
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TG702
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.01.007

摘要

分析了注塑模具材料与注塑件之间的作用关系，采用模糊数学方法来表示对模具材料的选定度，提出了一种基于人工神经网络的注塑模具材料选择方法. 通过训练样本使BP神经网络学习材料选择知识，利用测试样本对此网络性能进行验证. 结果表明，此系统可以较好地解决模具材料的选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施平	哈尔滨工业大学机械工程系	9	67	5.0	8.0
2	于华	哈尔滨工业大学机械工程系	15	172	7.0	12.0
3	黎春	哈尔滨工业大学机械工程系	1	17	1.0	1.0