基于线性规划的联想记忆神经网络模型

• 作者: 孙德敏 陶卿
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 联想记忆 线性函数 平衡点 吸引域 投影算子 硬件的精度
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.04.007

摘要

提出一种基于优化线性函数的神经网络联想记忆器，打破了将待识别模式作为网络起始点的常规，它能保证渐近稳定的平衡点集与样本点集相同，吸引域分布合理，不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识模式，并且电路实现容易，对拒识模式有清楚的解释.理论分析和计算机模拟都表明本文的模型是理想的联想记忆器，还可降低对硬件的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德敏	中国科学技术大学自动化系 东南大学应用数学系	100	1556	21.0	34.0
2	陶卿	中国科学技术大学自动化系 中国人民解放军炮兵学院	23	501	8.0	22.0