基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究

• 作者: 李占锋 郑德忠 韩芳芳
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 故障诊断 BP算法 转子故障
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2001.03.006

摘要

介绍了一种基于BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用.首先利用测振传感器获得转子的振动信息,然后用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本.通过选择足够的故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学电气工程学院	93	589	13.0	17.0
2	韩芳芳	燕山大学电气工程学院	3	61	3.0	3.0
3	李占锋		2	50	2.0	2.0