基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术

• 作者: 赵正校 陈友仁
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 车牌识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 目标识别
• 页码范围: 102-107
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2001.02.007

摘要

文中提出了一种车牌字符识别的新方法，用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字，用伪二维隐马尔可夫模型(P2D-HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况，抗噪声能力强。字符识别正确率达94%以上，满足实用技术的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正校	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	157	5.0	6.0
2	陈友仁	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	38	1.0	1.0