基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术

• 作者: 赵正校 陈友仁
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 车牌识别 隐马尔可夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.03.011

摘要

本文基于隐马尔可夫模型(HMM)提出了一种车牌字符识别的新方法，用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)方法来识别车牌中的汉字，用伪二维隐马尔可夫模型(P2DHMM)方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜，污损等情况，抗噪声能力强。字符识别正确率达94%以上，具有实用技术的指标。